Mastère Business et IA

Mastère Business et IA

Formation disponible à : Paris et Lille 

 

Le Mastère Business et IA est conçu pour former des professionnels capables de fusionner la stratégie d’entreprise avec la maîtrise des nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle et la data. Ce programme est destiné aux étudiants souhaitant se spécialiser dans le domaine de la transformation digitale et de l'innovation technologique, avec un fort accent sur l'application concrète des compétences acquises. À travers des projets pratiques, des modules avancés, et des séminaires immersifs, les étudiants développent les compétences nécessaires pour gérer des projets innovants et s’adapter aux besoins en constante évolution des entreprises.

Objectifs de la formation

1 - Acquérir une expertise avancée en stratégie d’entreprise et intelligence artificielle.

 

2 - Développer des compétences pratiques en analyse de données et gestion de projet.

 

3 - Comprendre les enjeux du digital et de la technologie dans les stratégies de marketing et de gestion d'entreprise.

 

4 - Préparer les étudiants à des carrières dans le conseil en transformation digitale, la gestion de projet, et le management de l’innovation.

Le programme du mastère

Année 1 - M1 Business et IA

Level 1 : Modules Business
  • Intégration : Projet Intrapreneurial et Entrepreneurial (3 heures) : Introduction aux projets intrapreneuriaux, favorisant l’innovation au sein des organisations.

 

  • Études Marketing et Tendance de Consommation (projet entreprise) (15 heures) : Analyse des tendances et comportements des consommateurs.

 

  • Analyse Financière et Business Plan (projet entreprise) (15 heures) : Création de business plans et analyse de viabilité financière des projets.

 

  • Innovation et Design Thinking (projet entreprise) (15 heures) : Méthodes de design thinking pour l’innovation.
Level 1 : Modules Tech
  • Statistiques & Data Mining (15 heures) : Analyse de données pour optimiser les décisions d’affaires.

 

  • Python Avancé (18 heures) : Programmation avancée pour les applications en IA.

 

  • Chef de Projet (15 heures) : Compétences en gestion de projet, incluant les méthodologies agiles.
Level 2 : Modules Business
  • Branding et Identité de Marque (projet entreprise) (15 heures) : Création et gestion de l'image de marque pour les entreprises.

 

  • Gestion Budgétaire (projet entreprise) (12 heures) : Suivi et optimisation des budgets des projets d’entreprise.

 

  • Business English (15 heures) : Renforcement des compétences en anglais professionnel.

 

  • Marketing Stratégique et Opérationnel (15 heures) : Planification et mise en œuvre de stratégies marketing.
Level 2 : Modules Tech
  • Programmation Objets Java (15 heures) : Programmation en Java pour des applications IA.

 

  • Marketing Digital et E-commerce (15 heures) : Stratégies de marketing numérique et e-commerce.

 

  • Skillbook (rapport d'activités) : Portfolio de compétences et d'activités professionnelles.
Level 2 : Séminaires et Certifications
  • Smart Selling & Provocative Selling : Techniques avancées de vente.

 

  • Certification ScrumMaster : Initiation aux méthodes agiles pour la gestion de projets.

 

  • IA for Sales : Utilisation de l'IA pour améliorer les performances de vente.

 

  • Workshop national: sujet national de com 360°

 

  • Certification Google : ads et analytics

 

  • Crazy sales week

Année 2 - M2 Business et IA

Level 3 : Modules Business
  • Planification Stratégique et Marketing (projet entreprise) (15 heures) : Conception de stratégies marketing dans un contexte de projet d'entreprise.

 

  • Brand Management (projet entreprise) (15 heures) : Gestion stratégique de l’image de marque pour maximiser son impact.

 

  • Finance Entrepreneuriale et Business Plan (projet entreprise) (15 heures) : Approfondissement des techniques de finance appliquées aux projets entrepreneuriaux.
Level 3 : Modules Tech

- Tech Marketing (15 heures) : Techniques de marketing digital basées sur les technologies modernes.

- Algorithmes pour Data (15 heures) : Étude des algorithmes de machine learning et data science.

- Architecture Big Data et Gestion des Flux (15 heures) : Mise en place d'infrastructures de big data pour les entreprises.

Level 4 : Modules Business
  • Data Marketing et CRM (15 heures) : Exploitation des données pour gérer et améliorer la relation client.

 

  • Social Commerce et Live Shopping UGC (15 heures) : Utilisation du contenu généré par les utilisateurs pour le commerce social.

 

  • Business English (15 heures) : Compétences linguistiques avancées pour le monde des affaires.
Level 4 : Modules Tech
  • Business Intelligence et Data Warehouse (15 heures) : Analyse et entreposage de données pour des décisions stratégiques.

 

  • Web Sémantique (15 heures) : Structuration de l’information pour le web sémantique.

 

  • Stratégie Digitale Pub Online (15 heures) : Élaboration de stratégies publicitaires en ligne.
Level 4 : Séminaires et Certifications
  • Startup Pitch Arena (projet entreprise) : Simulation de pitch pour présenter un projet devant des investisseurs potentiels.

 

  • Innovation Tech Week (projet entreprise) : Semaine de projets technologiques sur des problématiques réelles.

 

  • Certification Power BI : Outil d’analyse de données pour la visualisation et le reporting.

 

  • Séminaire Leadership et Management : Développement des compétences en leadership pour des postes de direction.

 

  • Séminaire Ventes Complexes : Techniques pour gérer des cycles de vente longs et complexes.

 

  • Workshop national: sujet national de com 360°

Skills & Badges

  • Accès aux plateformes : Udemy, LinkedIn Learning

 

  • Projets supplémentaires : SKOLAE, Start-Up Studio

 

  • Initiation aux technologies émergentes : Métavers

Organisation du Mastère

  • ANNéE 4
  • ANNéE 5
SEPTOCTNOVDECJANFEVMARAVRMAIJUIJUILAOÛ
SeptembreAoût

Rythme d’alternance : 1 jour école / 4jours entreprise + 6 semaines de séminaires

 

SEPTOCTNOVDECJANFEVMARAVRMAIJUIJUILAOÛ
SeptembreAoût

Rythme d’alternance : 1 jour école / 4jours entreprise + 6 semaines de séminaires

 

 

Les débouchés à l'issue de la formation

 

  • Chef de Projet Digital

 

  • Consultant en Transformation Digitale

 

  • Expert en CRM et Data Marketing

 

  • Analyste en Business Intelligence et Big Data

Informations pratiques

Prérequis Mastère
  • Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 6 et/ou avoir validé trois années d’enseignement supérieur (180 ECTS)
Modalités d'évaluation

Le contrôle continu s’articule autour de :

  • Contrôles de connaissances ;
  • Mises en situation à travers des bootcamps qui sont constitués de cas pratiques en groupe et de présentations orales ;
  • Compétitions internes avec les workshops où nos apprenants doivent répondre à de réelles problématiques rencontrées par des entreprises nationales ou internationales et présenter leurs solutions devant un jury constitué d’experts.

Les partiels quant à eux se déroulent en fin de semestre et sont constitués d’évaluations individuelles écrites et/ ou orales.

La formation permet l’obtention totale ou partielle de la Certification Professionnelle par la validation de blocs de compétences.

Validation
Admissions

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